Go to the top

¿Qué hacemos?

En BITDATA nos dedicamos al diseño de Soluciones basadas en datos como son:

Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial, Business Intelligence, Data Strategy y Governance

Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial

En el entorno actual en el que todas las compañías manejan un gran volumen de datos, la Analítica Avanzada es la herramienta que nos permite no sólo conocer mejor al cliente, sino ser capaces de avanzarnos a sus intenciones y necesidades, y así poder ofrecerles recomendaciones personalizadas.

Business Intelligence

En BITdata somos expertos en diseñar dashborads de alto valor para el negocio. No sólo tratamos la UX (User Experience) sino que conocemos la forma de estructurar la información de forma que para el usuario de negocio resulte intuitivo navegar a través de los visuales hasta descubrir las respuestas a las preguntas relevantes para el negocio.

Data Strategy & Governance

En BITdata estamos especializados en aportar valor al negocio. Somos capaces de ayudar a descubrir como potenciar su estrategia gracias a los datos hasta convertir su compañía en una Data Driven Organization,

Organizamos los planes de acción en tres ámbitos: Procesos Operacionales, Experiencia de Cliente y Nuevas Oportunidades de Negocio.

Nuestra metodología cubre desde la estrategia, la ejecución de proyectos y la puesta en producción garantizando resultados tangibles para el negocio.

Nuestras Soluciones

Soluciones para todo el Customer Journey. Optimización de procesos operacionales y financieros.

Cuento con más de veinticinco años de experiencia en el área de Tecnologías de la Información y Comunicaciones.

Soluciones para Customer Journey

Según un estudio realizado entre más de 500 compañías de todo el mundo la principal ventaja de la Transformación Digital es el conocimiento del cliente. Gracias a la Analítica Avanzada cada Touch Point con el cliente, lo que Google llama micromomentos, constituye una oportunidad para evaluarle y sorprenderle realizando recomendaciones personalizadas

Soluciones Inteligencia Operacional.

Un punto clave de la aplicación de la IA es la optimización de procesos de forma inteligente. La Excelencia Operacional se consige automatizando de forma autónoma pequeñas microdecisiones a lo largo de la cadena de valor, ello incluye la el aprovisionamiento, la producción, y el delivery de productos

Retail

Segmentación de Clientes - Retención de clientes - Basket Analysis - Optimización de Campañas -Recomendaciones Personalizadas - Cross-selling & Upselling - Predicción de la Demanda
...
  • El gran volumen de transacciones y de fuentes de datos que influyen en las proyecciones hace que los sistemas tradicionales no sean acertados. En cambio constituye la materia prima óptima con la que trabaja la analítica predictiva. Las técnicas de Machine Learning aprovechan perfectamente toda la información oculta entre millones de datos para extraer conclusiones de negocio.

  • Aplicaciones y casos de uso

  • Aumentar el Lifetime Value
  • Aumentar las ventas de cross-selling y up-selling basados en datos
  • Captar nuevos clientes con Lead Scoring
  • Predecir la demanda de productos
  • Crear segmentos de clientes basados en cientos de variables
  • Determinar qué productos se compraran simultáneamente
  • Aumentar las ventas de las promociones
  • Crear recomendaciones personalizadas

    • Turismo

    Gestión del Overbooking - Retención de Clientes - Recomendaciones Personalizadas - Segmentación de Clientes
    ....
  • Hoteles, restaurantes, los OTA o las compañías aéreas disponen de u volumen y riqueza de datos que, con analítica predictiva, se convierten en un valor estratégico para sacar el mejor provecho de tu negocio. ¿Imaginas cómo sería si pudieras predecir lo que sucederá?

  • Aplicaciones y casos de uso

  • Participación activa en los procesos de Dirección
  • Análisis y transformación de procesos de negocio.
  • Dirección del desarrollo de Soluciones Business Intelligence
  • Gestión de proveedores y procesos de Adquisiciones de Servicios de TI.
  • Diseño y coordinación de la implementación de la Metodología para desarrollo de Sistemas

    • Banca

    Risk Scoring - Predicción del Abandono - Predicción de Impagos - Dispatching automático de Operaciones
    ...
  • La entidades financieras modernas manejan ingentes volúmenes de información de sus clientes, aquello que se ha denominado Big Data. Frente al modelado estadístico tradicional, que encuentra relaciones básicamente lineales entre un número limitado de variables, las técnicas de Machine Learning permiten descubrir patrones en millones de datos con relaciones incluso no lineales.

  • Aplicaciones y casos de uso

  • Detectar y prevenir el fraude
  • Optimizar los sistemas de cálculo del riesgo crediticio
  • Detectar con antelación la morosidad
  • Prevenir la fuga de clientes
  • Definir los perfiles gasto/ahorro
  • Captar nuevos clientes con Lead Scoring
  • Definir el portfolio de productos óptimo para cada segmento
  • Crear segmentos de clientes basado en cientos de variables
  • Aumentar las ventas con cross-selling y Up-selling
  • Crear recomendaciones personalizadas
  • Aumentar el Lifetime Value
  • Prevenir reclamaciones y consusltas. Acelerar su resolución

    • Detallista

    Predicción de la Demanda - Cross-selling & Upselling - Lead Scoring - Optimización de campañas promocionales
    .....
  • La analítica predictiva permite adelantarse a lo que sucederá. El enorme volumen de datos en Gran Consumo nos sirve para crear aplicaciones predictivas con gran valor estratégico para el negocio. Las técnicas de Machine Learning buscan, identifican y extraen de millones de datos las información útil.

  • Aplicaciones y casos de uso

  • Predecir si el cliente se irá a la competencia
  • Aumentar las ventas con cross-selling y up-selling
  • Captar nuevos clientes con Lead Scoring
  • Predecir la demanda de productos basada en cientos de variables
  • Determinar que productos se venden simultáneamente
  • Aumentar el Lifetime Value
  • Crear segmentos de clientes basados en cientos de variables
  • Definir el porfolio de productos óptimo para cada segmento
  • PAumentar las ventas de las promociones

    • Seguros

    Predicción de Impagos - Detección de Fraude - Lead Scoring - Retención de Clientes - Risk Scoring
    ...
  • El sector asegurador tiene en su ADN el tratamiento de datos. En BITdata trabajamos con modelos predictivos que permiten adelantarse a lo que todavia no ha sucedido. Frente al modelado estadístico tradicional, que encuentra relaciones básicamente lineales entre un número limitado de variables, las técnicas Machine Learning permiten decubrir patrones en millones de datos con relaciones incluso lineales.

  • Mejorar los cálculos actuariales

  • Calcular las primas de riesgo basadas en cientos de variables
  • Detectar y prevenir el fraude
  • Prevenir la fuga de clientes
  • Captar nuevos clientes con Lead Scoring
  • Crear segmentos avanzados de clientes
  • Definir el portfolio de productos óptimo para cada segmento
  • Aumentar las ventas con cross-selling y Up-selling
  • Crear recomendaciones personalizadas
  • Mejorar el cálculo de riesgo
  • Aumentar el Lifetime Value
  • Monitorizar procesos de venta externalizada
  • Prevenir reclamaciones y consusltas.
  • Acelerar su resolución

    • BIT DATA

    Analítica Avanzada.
    Inteligencia Artificial.
    Business Intelligence
    Data Strategy.
    Data Governance